フランス政府のAI活用 ～フロンティアモデルでなくても～

日々の動画視聴から、おすすめを紹介し、

自分の感想を中心にまとめます。

今日は、pivot の

【【情報漏洩は「まだ序の口」】「AI対AI」の迎撃体制に移行すべき／企業がすべきAI対策／政府のAI対策フランスとの違い／中国製AIモデルの選択肢は？／チームみらい・安野貴博】

です。

動画タイトルよりも、フランスのAIに対する取り組み方が参考になりましたので、

記録しておきます。

【目次】

■AIを取り巻く状況（日本、フランス、アメリカ、中国）

■フランス政府のAI活用

■AI主権を構成する４つの要素

■深刻化するトークン赤字

■日本とフランスの比較

【学び＆参考になった点】

■AIを取り巻く状況（日本、フランス、アメリカ、中国）

・AI開発に関する日本の状況は、

　米国と中国は最先端であり、全く異なるので参考にしにくい

・フランスは、中堅国ということで日本と似ている（フロンティアラボがない）

■フランス政府のAI活用

・フランス政府が大事にしていることは「主権性」

　フロンティアモデルに頼って、Claude Fable5のように使えなくなると最も困る

・このためフランスは、オープンウエイトモデルを中心に使っている

　※クローズドモデルであるChatGPTやClaudeやGeminiは使えない

・多くの仕事は、（フロンティアモデルでない）１年遅れのモデルでもOK

　例えば、最先端の研究開発にはフロンティモデルが必要だが、

　メールを作るなどの普通の仕事の生産性向上には、オープンウェイトモデルでOK

■AI主権を構成する４つの要素

・データ　　誰が持ち、どこに置き、誰のルールで扱うのか

・計算　　　GPUやデータセンターを自国で確保できるのか

・モデル　　他国によって遮断されないか（クローズドモデルorオープンモデル）

・人材　　　AIを作り、使いこなす人を育てられるか

■深刻化するトークン赤字

・人件費とシステム費用にまたがるので、グレーにしがち

・Uber社では、人件費の５％をAIトークン費用としている

・数学の未解決問題をAIが解いたという話があったが、

　OpenAIが88時間かけており、トークン費用は10億円にも上るようだ

■日本とフランスの比較

・日本は、デジタル庁が各省庁向けにアプリを作ってから提供している

　フランスは、APIを提供して現場職員がアプリを作るようにしている

・日本の政府・官僚の人材は、アプリを作れる人材がいない（給与も低い）

　フランスは、まだまし

【私の感想】

・米中ではなく、フランスを中心に扱う理由が冒頭にあり、

　興味を持ちました、さすが安野氏！

・AI主権について、電力の重要性は語られない点が気になりました、

　これは安野氏がソフトウェア出身だから？

　

・政府のAI基盤について、日本は、

　現場職員が作れない／修正できないアプリでは、

　絶対に活用されないだろうな。。。

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日本の物価は10年単位で上昇するだろう ～堀古英司の日米比較～

今日の記録は、楽天証券トウシル　より、

【【中野 晴啓氏 x 堀古 英司氏】日米の政治と経済、その”今”を読む】

という動画を参考にします。

トウシルは、楽天証券の投資情報チャンネルです。

米国で活躍している堀古英司氏の話が非常に的を得ていると思ったので、

まとめておきます。

【目次】

■日米の物価の修正

■30年間の日本の失政

■株と長期金利

■日本企業のガバナンス

【学び＆参考になった点】

■日米の物価の修正

・大学授業料は、米国：日本＝1300万円：100万円

・初任給は、　　米国：日本＝2200万円：500万円

・QBハウスは、　米国：日本＝6500万円：1400万円

・上記より、５倍以上の差がある

・物価もしくは為替によって修正されていくと思う。

　為替で修正する場合は、ドル円が30円とかにならなければいけない。

　でも、ドル円は、140円は割れないと思う

　だから、物価で修正される可能性が高いと思う

　つまり、日本の物価は数倍に上がっていくだろう

・米国は、値上げをして、皆で豊かになろうとする国

　日本は、値下げをして、皆で貧しさを許容する国

■30年間の日本の失政

・30年間も消費が弱かったのに、消費税を上げて消費や景気を抑制してきた

・借りた金の使い方がめちゃくちゃ下手

　例えば、１％で借りて５％で運用していれば問題ないのに、

　ばらまくだけで増やせなかった（GPIFや日銀によるETF買いは除く）

■株と長期金利

・企業の株価は、政治ではなく利益を生み出せるかが大事

・歴史的に、インフレ時は株価も上がる（日本はずっとデフレだった）

・米の長期金利上昇は、

　AIによる設備需要が金利上昇を牽引しており、財政不安などではない

・日の長期金利上昇は、

　まだ他国に比べて低いのに、デフレしか体験したことのない人が不安になっている

■日本企業のガバナンス

・米国は、株主還元姿勢が強い。つまり、ROEが高い。

　資本をただ保有していたらボロカス評価になる。

　日本は、資本を保有し株主還元しなくても許される。

　だから、株主総会で、株主が異議を示すべき

・日本の中小企業では、個人融資が今だに多い。挑戦できるはずがない。

・日本は、ゾンビ企業が潰れない。ゾンビ業界もある。新陳代謝をすべき

・サラリーマンのゴールとして取締役になることが多く、ガバナンスが効かない

　経営と所有の分離ができず、なあなあになってしまう

　

【私の感想】

・堀古氏の辛辣なコメントは、日本人としては痛いものの、

　正しい指摘だと思っています

・為替ではなく、日本の物価が上昇するという話、

　私も、この考え方を支持します

　そのためには、日本のダメなところ↓を治す必要があります

・日本の企業や経済の改革は、まだまだ不十分であり、

　代謝ができる社会にならないといけませんね、

　ゾンビ企業だけでなく、ゾンビ業界がたくさんあると思っています

　見えないお金の動きや補助金、官僚や政治がカネに汚い点なども

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サーキット・スイッチャー

    

日々の読書から、おすすめを紹介します。今日は、

サーキット・スイッチャー

2022年01月初版

１．著者

安野　貴博

起業家、AIエンジニア、政治家（チームみらい党首）

２．どんな期待を持って読んだか

安野氏は、AI失業を懸念しているため、

どのような近未来の到来を想像しているのかを知りたくて、

読んでみました。

３．構成

第１章

第２章

第３章

第４章

※構成は、なしですね。。。

４．全体的な所感

AIによる失業が社会に広がっていて、デモとか起きている未来を描いていました。

これが、AI失業が現実となったひとつの世界ということだと理解しました。

ただ、失業者による復讐ではなく、より高度なトロッコ問題やファインチューニング

を深く絡めている点が非常に面白かったです。

2026年段階で読んでも、近未来感を感じるのに、

2021年に本書を執筆していることに驚愕でした。

自動運転の普及による雇用環境の変化があり、

自動運転技術を産業界がどのように取り入れていこうとしているのかという課題、

テクノロジーを軸にしたカージャック、警察組織の姿

などが丁寧に美しく描写されており、

文章を読んでいるのに映像を見ているような感覚で没入してしまいました。

刑事役とグーグル社員のやり取りを通して、

ITに関する解説もスムーズに行えるという設計も秀逸でした。

５．おススメな人はどんな人か

もれなく、SFの可能性、SF作家って頭がいいなぁと感じることができます。

こんな人がチームみらいの代表をしているということを知るだけでも、

価値が相当あると思います。

こういう文章を

国語の教科書に入れてくれると、

読書や国語が好きになりそうです

ありがとうございました、

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